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😀
因为毕设方向是生成式AI,这是我的毕设导师推荐我看的哈哈。 这篇会比较有意思,唯一的门槛就是要懂点线性代数了吧🤣
最后附上Transformer原文, 希望有机会能精读下全文(挖坑🤣)。
 

Transformer框架基础笔记

写在前面

  • 整个视频1小时左右,我一共看了2天,看完之后也确实对一些概念化的东西形成了更加通俗易懂的理解。
  • 【一小时从函数到Transformer!一路大白话彻底理解AI原理-哔哩哔哩】 https://b23.tv/Hk7LjNb

01 从函数到神经网络

  1. 早期-符号主义
函数functions: ,所有的逻辑和知识都可以用表示
notion image
Functions describe the world.
  1. 近代-联结主义(近似解)
由线性到非线性:,g为激活函数
  1. 激活函数越复杂,函数变化能力越强
notion image
📝 主旨内容

观点1

引用的话语

观点2

引用的话语

🤗 总结归纳

总结文章的内容

📎 参考文章

  • 一些引用
  • 引用文章
 
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经济与管理研究院本科课程作业Python+Pycharm基础笔记
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jupytermou
jupytermou
西南财经大学 22级金融学(经管国际化创新实验班)|深圳大学 2026级人工智能
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