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因为毕设方向是生成式AI,这是我的毕设导师推荐我看的哈哈。
这篇会比较有意思,唯一的门槛就是要懂点线性代数了吧🤣
最后附上Transformer原文, 希望有机会能精读下全文(挖坑🤣)。
Transformer框架基础笔记
写在前面
- 整个视频1小时左右,我一共看了2天,看完之后也确实对一些概念化的东西形成了更加通俗易懂的理解。
- 【一小时从函数到Transformer!一路大白话彻底理解AI原理-哔哩哔哩】 https://b23.tv/Hk7LjNb
01 从函数到神经网络
- 早期-符号主义
函数functions: ,所有的逻辑和知识都可以用表示

Functions describe the world.
- 近代-联结主义(近似解)
由线性到非线性:,g为激活函数
- 激活函数越复杂,函数变化能力越强

📝 主旨内容
观点1
引用的话语
观点2
引用的话语
🤗 总结归纳
总结文章的内容
📎 参考文章
- 一些引用
- 引用文章
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- 作者:jupytermou
- 链接:http://jupytermou.com/article/function-transformer
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。








